PwC Hackathon 2026 Link to heading
2026. április 16.
PwC Magyarország, Budapest
Előszűrés • üzleti koncepció pitch • MVP canvas • ROI-tervezés • hackathon megvalósítási terv
Csapatommal részt vettünk a PwC Hackathon 2026-on, egy kiemelt és a megszokottól eltérő felépítésű budapesti hackathonon. A csapatunkban Erdős Péter Zsombor, Vargha Bendegúz Attila - a testvérem - és én dolgoztunk együtt, The Professionals néven.
Ez az esemény több szempontból is más volt, mint a legtöbb hackathon. A döntő építési szakasz előtt először egy előszűrésen kellett átjutni, majd egy komoly üzleti pitch anyagot kellett elkészíteni: 6-8 diás üzleti koncepciót, MVP canvas-t, ROI modellt és egy reális hackathon munkatervet. Végül nem kerültünk be a továbbjutó 15 csapat közé, de az élményt így is nagyon értékesnek tartom. Egy tartalmas koncepciót dolgoztunk ki, nyomás alatt finomítottuk, és közben kiváló szakmai kapcsolatokat is szereztünk.
Számomra az egyik legnagyobb érték az volt, hogy lehetőségem volt beszélni a PwC Magyarország vezetésével, valamint technikai beszélgetéseket folytatni a Cloud Engineering és az AI Engineering vezetőivel. Ezek a beszélgetések sokkal többé tették az eseményt egy versenynél: ritka lehetőség volt egy ötletet olyan szakemberekkel validálni, akik egyszerre értik az enterprise technológiát és az üzleti transzformációt.
A javaslatunk: Org Pondus Link to heading
A koncepciónk neve Org Pondus volt: egy AI-ügynökökre és súlyozott gráfra épülő szoftver szervezetek fejlesztésére és védelmére.
A kiinduló probléma az volt, hogy sok szervezet még mindig nem rendelkezik adatvezérelt, pontos képpel a saját működéséről, kompetenciáiról és belső struktúrájáról. A hiring, a workforce planning és a kapacitásdöntések gyakran megérzések, töredezett információk vagy szubjektív vezetői benyomások alapján születnek. Nagyvállalati környezetben ez rossz pozícióba felvett emberekhez, rejtett kompetenciahiányokhoz, túlterhelt kulcsterületekhez, alulhasznált csapatokhoz és lassabb organikus növekedéshez vezethet.
Az Org Pondus célja egy objektívebb, folyamatosan frissülő szervezeti kép létrehozása volt, amely több forrást kapcsol össze:
- Meglévő vállalati tudásbázisok és belső dokumentációk
- HR- és ticketing rendszerek eseményei
- Releváns publikus és piaci adatok
- Súlyozott szervezeti gráf
- Specializált AI-ügynökök hiring, workforce planning és stratégiai értékelés támogatására
A cél nem a vezetői döntések kiváltása volt, hanem egy jobb tényalap biztosítása. A rendszer azt segítené megérteni, hol hiányzik kapacitás, mely csapatok túlterheltek, mely kompetenciák stratégiai fontosságúak, és mikor érdemes hiring, átszervezés vagy megtartási lépések irányába mozdulni.
Technikai irány Link to heading
A technikai javaslat egy ágens-alapú, felhőben futó architektúra volt, referencia-megvalósításként AWS környezetre tervezve.
A design középpontjában az Amazon Bedrock AgentCore Runtime állt, amely több specializált ügynököt koordinálna:
- Hiring Manager Agent pozíciódefiníciókhoz és hiring javaslatokhoz
- Organization Tree Balancing Agent kapacitás- és struktúraelemzéshez
- Organization Strategy Evaluator Agent stratégiai döntések értékeléséhez
- Workforce Decisionmaker Agentek operatív döntéstámogatáshoz
Az ügynökök AgentCore Gateway rétegen keresztül kapcsolódnának vállalati rendszerekhez és tudásforrásokhoz, például ticketing rendszerekhez, LinkedInhez, Hayshez, belső tudásbázisokhoz és szervezeti adatokhoz. A Bedrock Knowledge Base és az Amazon Neptune gráfréteg együtt adná a szemantikus tudást és a strukturált szervezeti kapcsolatokat.
A magas szintű architektúra fő elemei:
- Route 53, CloudFront, S3, API Gateway, WAF és Lambda egy serverless webes és API réteghez
- EventBridge HR- és ticketing események közel valós idejű feldolgozásához
- Bedrock AI modellek következtetéshez, ajánlásokhoz és természetes nyelvű interakcióhoz
- Bedrock AgentCore Runtime az ágensrendszer orchestration rétegéhez
- Bedrock Knowledge Base vállalatspecifikus tudás visszakereséséhez
- Amazon Neptune a súlyozott szervezeti gráfhoz
- MCP-jellegű integrációk Jira, Hays, LinkedIn és belső rendszerek felé
Terveztünk egy frontendet is, amely vizualizálja a szervezeti gráfot, kiemeli a kritikus gyengeségeket és erősségeket, valamint lehetőséget ad stratégiai prioritások beállítására, hogy a rendszer ajánlásai a cég céljaihoz igazodjanak.
Üzleti érték és ROI Link to heading
Az üzleti érték a hiring, a megtartás és a szervezeti tervezés mérhető javítására épült.
SaaS és usage-alapú árazási modellt javasoltunk, kezdetben adatgazdag tech cégekre fókuszálva, később KKV és enterprise irányba skálázva. A pitchben egy első, productionben is használható iteráció kezdeti fejlesztési költségét körülbelül 15 000 euróra becsültük, amelyet infrastruktúra-, modellhasználati-, support- és sales-költségek követnének.
A várható ügyfélérték:
- Gyorsabb és olcsóbb hiring folyamatok
- Alacsonyabb fluktuáció korábbi kockázatészleléssel
- Kiegyensúlyozottabb workload és kapacitáselosztás
- Objektívebb capacity planning
- Tisztább kép a szervezet erősségeiről és gyenge pontjairól
- Folyamatos riport, predikció és döntéstámogatás valós adatok alapján
Az ötlet ambiciózus volt, de szándékosan földközeli: MVP-vel kezdeni, alfa tesztelésre nyitott cégekkel validálni, majd fokozatosan mélyíteni az integrációkat.
Mit vittem magammal Link to heading
Bár nem jutottunk be a legjobb 15 csapat közé, büszke vagyok a koncepcióra. A formátum arra kényszerített minket, hogy ne csak demóban gondolkodjunk, hanem megvalósíthatóságban, ROI-ban, implementációs tervben és enterprise adoptációban is.
Köszönöm a PwC-nek az esemény megszervezését és azt, hogy teret adott a technológiai és üzleti gondolkodás találkozásának. Külön köszönöm Erdős Péter Zsombornak és Vargha Bendegúz Attilának a csapatmunkát, energiát és őszinte szakmai vitákat, amelyek formálták a javaslatot.
Ez az esemény jó emlékeztető volt arra, hogy egy hackathon akkor is lehet sikeres, ha nem végződik döntős helyezéssel: ha jobb ötletet, élesebb gondolkodást és értékes szakmai kapcsolatokat ad, már megérte.