PwC Hackathon 2026 Link to heading
16 de abril de 2026
PwC Hungría, Budapest
Preselección • pitch de concepto de negocio • MVP canvas • planificación de ROI • plan de ejecución del hackathon
Mi equipo y yo participamos en el PwC Hackathon 2026, un hackathon de alto nivel y con una estructura poco habitual en Budapest. Trabajé junto con Erdős Péter Zsombor y Vargha Bendegúz Attila, mi hermano, bajo el nombre de equipo The Professionals.
El evento fue diferente a la mayoría de hackathons en los que he participado. Antes de llegar a la fase final de construcción, los equipos tenían que pasar una preselección y preparar un paquete de pitch serio: un concepto de negocio de 6-8 diapositivas, un MVP canvas, un modelo de ROI y un plan realista de ejecución para el hackathon. No conseguimos entrar entre los 15 equipos finalistas, pero aun así considero que la experiencia fue muy valiosa. Creamos una propuesta significativa, la refinamos bajo presión e hicimos excelentes conexiones profesionales.
Uno de los momentos más importantes para mí fue poder hablar con el liderazgo de PwC Hungría y tener conversaciones técnicas con los responsables de Cloud Engineering y AI Engineering. Eso hizo que el evento fuera mucho más que una competición: también fue una oportunidad poco común para validar una idea con personas que entienden tanto la tecnología enterprise como la transformación de negocio.
Nuestra propuesta: Org Pondus Link to heading
Nuestro concepto se llamó Org Pondus: una plataforma basada en agentes de IA y grafos ponderados para desarrollar y proteger organizaciones.
El problema principal que queríamos abordar es que muchas organizaciones todavía toman decisiones de hiring, planificación de personal y capacidades internas sin un mapa claro y basado en datos de su propia estructura. Con demasiada frecuencia, estas decisiones se basan en intuición, información fragmentada o impresiones subjetivas de management. En grandes empresas, esto puede llevar a contratar a la persona equivocada para el rol equivocado, ocultar brechas de capacidades, sobrecargar equipos clave, desaprovechar departamentos y ralentizar el crecimiento orgánico.
Org Pondus fue diseñado para crear una visión más objetiva y continuamente actualizada de una organización, combinando:
- Bases de conocimiento existentes y documentación interna
- Eventos de sistemas de HR y ticketing
- Datos públicos y de mercado cuando sean relevantes
- Un grafo organizacional ponderado
- Agentes de IA especializados para hiring, workforce planning y evaluación estratégica
El objetivo no era reemplazar el juicio de liderazgo. Era dar a líderes, equipos de HR y managers una base factual más fuerte: dónde falta capacidad, qué equipos están sobrecargados, qué capacidades son estratégicamente importantes y cuándo conviene contratar, reequilibrar o invertir en retención.
Dirección técnica Link to heading
La propuesta técnica era una arquitectura basada en agentes en la nube, con AWS como implementación de referencia.
En el centro del diseño estaba Amazon Bedrock AgentCore Runtime, coordinando varios agentes especializados:
- Hiring Manager Agent para definición de roles y recomendaciones de contratación
- Organization Tree Balancing Agent para análisis de capacidad y estructura
- Organization Strategy Evaluator Agent para evaluar trade-offs estratégicos
- Workforce Decisionmaker Agents para soporte a decisiones operativas
Estos agentes se conectarían mediante AgentCore Gateways a sistemas empresariales y fuentes de conocimiento como herramientas de ticketing, LinkedIn, Hays, bases de conocimiento internas y datos organizacionales. Una Bedrock Knowledge Base y una capa de grafo con Amazon Neptune proporcionarían tanto conocimiento semántico como relaciones organizacionales estructuradas.
La arquitectura propuesta incluía:
- Route 53, CloudFront, S3, API Gateway, WAF y Lambda para una capa web y API serverless
- EventBridge para procesar eventos de HR y ticketing casi en tiempo real
- Modelos de IA en Bedrock para razonamiento, generación de recomendaciones e interacción en lenguaje natural
- Bedrock AgentCore Runtime para orquestar el sistema de agentes
- Bedrock Knowledge Base para recuperación de conocimiento específico de la empresa
- Amazon Neptune para el grafo organizacional ponderado
- Integraciones tipo MCP con Jira, Hays, LinkedIn y sistemas internos
También planeamos un frontend para visualizar el grafo organizacional, resaltar fortalezas y debilidades críticas, y configurar prioridades estratégicas para alinear las recomendaciones con los objetivos de la empresa.
Valor de negocio y ROI Link to heading
El caso de negocio se centró en mejoras medibles en hiring, retención y planificación organizacional.
Propusimos un modelo SaaS con pricing basado también en uso, empezando por empresas tecnológicas con muchos datos y escalando después hacia pymes y clientes enterprise. La presentación estimaba una inversión inicial de unos 15.000 EUR para una primera iteración usable en producción, seguida de costes mensuales de infraestructura, uso de modelos, soporte y ventas.
El valor esperado para los clientes incluía:
- Procesos de hiring más rápidos y baratos
- Menor rotación gracias a detección temprana de riesgos
- Distribución de carga de trabajo más equilibrada
- Planificación de capacidad más objetiva
- Mejor visibilidad sobre fortalezas y debilidades organizacionales
- Reporting, predicción y soporte de decisiones continuo basado en datos reales
La idea era ambiciosa, pero intencionalmente práctica: empezar con un MVP, validarlo con empresas abiertas a alpha testing y profundizar las integraciones a medida que el modelo organizacional ganara utilidad.
Lo que me llevé Link to heading
Aunque no avanzamos a los 15 finalistas, estoy orgulloso del concepto. El formato nos obligó a pensar más allá de una demo y considerar factibilidad, ROI, planificación de implementación y adopción enterprise desde el principio.
Gracias a PwC por organizar el evento y crear un espacio donde el pensamiento técnico y de negocio pudieron encontrarse. También agradezco a Erdős Péter Zsombor y Vargha Bendegúz Attila por el trabajo en equipo, la energía y las conversaciones honestas que dieron forma a la propuesta.
Fue un buen recordatorio de que un hackathon puede ser exitoso incluso sin llegar a la final, si produce una mejor idea, pensamiento más claro y relaciones profesionales significativas.