Über
Hallo, ich bin Csongor Link zu Überschrift
Ich bin Cloud & AI Engineer und liefere resiliente, kosteneffiziente und beobachtbare Systeme in AWS-, Azure-, Oracle-Cloud- und On-Premises-Umgebungen. Ich arbeite anbieterunabhängig und übernehme Projekte unabhängig von der zugrunde liegenden Plattform – aktuell mit einer vertieften Spezialisierung auf AWS Bedrock und Bedrock AgentCore im Rahmen meiner Tätigkeit bei Apex Lab. Ich unterstütze Unternehmen bei Cloud-Architektur, Migrationen und angewandter generativer KI – von Greenfield-Plattformen bis zur Modernisierung bestehender Landschaften – und arbeite gleichermaßen effektiv im Team wie als unabhängiger Engineer.
🚀 Wichtige Erfolge Link zu Überschrift
| Bereich | Highlights |
|---|---|
| Cloud-Architektur | Anbieterunabhängige Greenfield-Designs und Migrations-Architekturen zwischen On-Premises und allen großen Clouds (AWS, Azure, OCI), die bestehende Lösungen in Zuverlässigkeit, Performance und Kosten erreichen oder übertreffen |
| AWS-Spezialisierung | AWS-native Architekturen und neu konzipierte Migrationen nach AWS, ausgerichtet am Well-Architected Framework, aktuell über Apex Lab |
| Angewandte GenAI | Multi-Agent-Workflow-POCs und Generative-AI-Lösungen auf AWS Bedrock und Bedrock AgentCore – mit portierbaren Mustern, die sich auf andere Anbieter übertragen lassen |
| Produkt & Delivery | Zusammenarbeit über mehrere Teams und Kunden: 2 neue Produkte und 3 neue Features (~300 k€ Budget gesichert) |
| Plattform & DX | Interne Plattform-Features und Infrastruktur für eine Datenanalyse-Plattform – beschleunigte Entwicklung und verbesserte Developer Experience |
| Modernisierung | 2–3 Codebasen nach SOLID-Prinzipien refaktoriert bzw. neu geschrieben |
| Innovation | Frühe Adoption von LLMs und generativer KI (u. a. RAG und Log-Intelligence) im Rahmen interner Innovationsprogramme |
| Architektur | Monolithische Daten-Pipeline zu skalierbaren Microservices mit Argo Workflows umgebaut; asynchrone, sichere Verarbeitung auf On-Premises-Clustern |
💼 Berufserfahrung Link zu Überschrift
Apex Lab — AWS Contracting Agency (November 2025 – Heute) Link zu Überschrift
Cloud & AI Engineering Contractor
AWS-fokussierte Engineering-Engagements: Infrastruktur-Audits, Greenfield-Architektur, Cloud-Migrationen und angewandte generative KI.
Schwerpunkte Link zu Überschrift
- Audits bestehender Infrastruktur- und Software-Landschaften mit konkreten Empfehlungen zu Zuverlässigkeit, Sicherheit, Betrieb und Kostenoptimierung
- Entwurf AWS-nativer Referenzarchitekturen für Greenfield-Projekte, ausgerichtet am AWS Well-Architected Framework
- Architektur von Migrationen aus On-Premises- und anderen Cloud-Umgebungen nach AWS – mit Zielbildern, die bestehende Lösungen in Zuverlässigkeit, Performance und Kosten erreichen oder übertreffen
- Umsetzung generativer KI-Proofs-of-Concept – u. a. Multi-Agent-Workflows und agentische Systeme – auf AWS Bedrock und Bedrock AgentCore
Robert Bosch Kft. (Q4 2022 – November 2025) Link zu Überschrift
Cloud Developer & Business Application Developer
Arbeit an Metron – KPI-Framework und Daten-Aggregationssystem (vergleichbar mit DevLake) für VCS-, Ticketing- und CI/CD-Daten zur Erstellung von Dashboards und Berichten für Engineering, Management und Leadership.
Technischer Impact Link zu Überschrift
- Refactoring von Go- und Python-Services (Wartbarkeit, Beobachtbarkeit, Nebenläufigkeit, Cloud-Native)
- Redesign der monolithischen Daten-Pipeline zu einer Microservice-Architektur (Argo Workflows)
- Asynchrone, sichere Verarbeitung für On-Prem-Cluster
- Migration von Anwendungen und Infrastruktur zwischen Cloud-Umgebungen
- Instrumentierung mit Prometheus und OpenTelemetry sowie strukturiertes Logging
Innovation & Delivery Link zu Überschrift
- RAG-Chat über interne Dokumentation, vorgestellt im Rahmen eines Innovationsprogramms
- Konzept einer Generative-AI-Log-Analytics-Plattform (Infrastruktur und Applikation)
- End-to-End-KPI-Lifecycle – Ingestion → Verarbeitung → Dashboards – in enger Abstimmung mit Stakeholdern
- CI/CD-Automatisierungen in Azure Pipelines, Jenkins und GitHub Actions
- Verbesserte Developer Experience über interne Plattform-Features und Accelerators
🎓 Ausbildung Link zu Überschrift
Eötvös Loránd University – BSc Informatik
Universitat Politècnica de València (UPV) – Erasmus-Austausch
🛠 Fähigkeiten Link zu Überschrift
Cloud & Architektur: Anbieterunabhängige Cloud-Architektur und Migrations-Design, AWS (Well-Architected Design, Bedrock, Bedrock AgentCore), Azure, Oracle Cloud (OCI), On-Premises zu Cloud, Systemarchitektur, Cloud-Native Design, Kosten- und Performance-Optimierung, Infrastruktur- und Software-Audits
AI Engineering: Generative KI, Multi-Agent-Workflows, agentische Systeme, RAG, LLM-Integration, POC-Delivery
Engineering: Go, Python, Terraform, Kubernetes, Docker, Prometheus, OpenTelemetry, MongoDB, CosmosDB, Redis, ServiceBus, Node.js, JavaScript, Svelte, HTML, CSS
Plattformen & Tools: AWS, Azure, Oracle Cloud, Cloudflare, Modal (Serverless GPU), OpenAI, DrawIO, Git, GitHub, Bitbucket, Azure DevOps, Jenkins, Azure Pipelines, GitHub Actions
Methoden: Clean Code, TDD, Automatisiertes Testen, Debugging, Containerisierung, Lösungs- und Feature-Planung, 8D, Kanban, SCRUM, Agil, Wissensaustausch, ROI- und Lead-Time-Analyse
🧩 Interessen Link zu Überschrift
Schach, Bouldern, Boxen, Fußball, Videospiele, Game Development, Lesen.
🔗 Kontakt Link zu Überschrift
Eine kompakte PDF-Version meines Lebenslaufs stelle ich auf Anfrage bereit.